Statistique pour l'ingénieur
- Durée : 6 semaines
- Effort : 24 heures
- Rythme: ~4 heures/semaine
- Langues: NA
Description
Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.
L’objectif de ce cours est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique descriptive et inférentielle utiles à l’ingénieur.
Format
La durée du cours est de 7 semaines dont une semaine 0 consacrée à la statistique descriptive.
Pour les apprenants, 3 à 5 heures de travail personnel seront exigées chaque semaine. Le cours est structuré selon 5 thèmes.
Les contenus de formation seront proposés sous différentes formes : vidéos (environ 3 à 4 vidéos de 10 mn par semaine), des supports de cours et d’exercices.
Chaque partie comprendra des applications issues du domaine industriel ou du monde de l’entreprise.
Prérequis
L’enseignement dispensé sera de niveau L3. Le public visé comprend les étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités ayant validé un niveau L2, les étudiants suivant une formation d’ingénieurs par la voie de l’alternance et plus généralement les personnes engagées dans un cursus de formation ou de remise à niveau (par exemple : salariés, ou demandeurs d’emploi).
Les prérequis sont les notions de probabilités et de mathématiques enseignées au niveau Bac +2 (DUT, BTS, L2, CPGE).
Evaluation et Certification
En semaine 0, vous aurez la possibilité de vous tester de manière à situer votre niveau dans les prérequis.
Des activités pédagogiques variées seront proposées notamment en TD : quiz, exercices et mini-jeu sérieux.
Plan de cours
Semaine 0 : Statistique descriptive
Semaine 1 : Probabilités
Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)
Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)
Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)
Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)
Semaine 6 : Régression linéaire simple
Semaine 1 : Probabilités
Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)
Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)
Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)
Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)
Semaine 6 : Régression linéaire simple
Équipe pédagogique
ANCA BADEA
Catégories
Anca Badea est enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à Mines Saint-Etienne.
Frédéric Delacroix
Catégories
professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'algèbre linéaire l'analyse réelle et complexe.
CHRISTELLE GARNIER
Catégories
Maître de conférences à IMT Lille Douai où elle enseigne principalement les probabilités, le traitement du signal et les communications mobiles
MICHEL LECOMTE
Catégories
professeur de mathématiques à IMT Lille Douai, il y enseigne l'analyse, les probabilités et la statistique.
DOMINIQUE PASTOR
Catégories
Professeur à IMT Atlantique depuis 2002, après une carrière d'ingénieur de 15 ans dans l'industrie.
MARTIAL SAUCEAU
Catégories
Martial Sauceau est enseignant-chercheur à Mines Albi depuis 2006. Il enseigne principalement en Génie des Procédés et Outils Numériques.
FRANÇOISE SEYTE
Catégories
Françoise Seyte est Maître de Conférences HDR à l’Université de Montpellier (LAMETA) et responsable de la Mention Finance.
FRANÇOIS-XAVIER SOCHELEAU
Catégories
François-Xavier Socheleau enseigne les mathématiques et le traitement du signal à IMT Atlantique depuis 2014.
SAFOUANA TABIOU
Catégories
Safouana Tabiou est Maître Assistante à IMT Atlantique où elle responsable des enseignements de Mathématiques.
THIERRY VERDEL
Catégories
Professeur à Mines Nancy où il enseigne principalement la statistique et la gestion des risques naturels et industriels.
Établissements
Partenaires
Ce cours est réalisé avec le soutien de : l’Institut Mines-Télécom, l’Université Numérique Thématique UNISCIEL et la ComUE Lille Nord de France.
Ce cours vous est proposé par une équipe d'enseignants provenant d'un ensemble d'établissements.
Équipe projet
IMT Lille Douai, Centre de Ressources Numériques et Documentaires : Jean-Loup Cordonnier; Service d'Ingénierie Pédagogique et de Formation : Carole Portillo, Mathieu Vermeulen, Gaëlle Guigon, Frédéric Sion.